技术简介： 该项目为国家自然科学基金资助面上项目（项目批准号：61471056）。该项目主要研究成果如下：1.蜂窝D2D异构网络非对称干扰对齐算法研究蜂窝D2D异构网络中的干扰对齐技术研究：针对蜂窝D2D混合异…… 查看详细 >
技术简介： 该项目面向未来异构蜂窝网络中多层、密集组网的场景，研究网络中存在复杂泛在干扰情况下的高效机会干扰对齐理论和技术，以期对网络频谱效率、系统实现复杂度和反馈开销等核心性能指标进行统筹优…… 查看详细 >
技术简介： 该项目为北京市自然科学基金资助面上项目（资助编号：4162043）。该项目开展网络协同计算环境中基于多向反馈的高可信推荐机制与系统研究，重点解决基于多向反馈的高可信推荐机制网络架构与模型…… 查看详细 >
技术简介： 该项目为中国博士后科学基金资助面上项目（资助编号：2018M641279）。雾无线接入网络（F-RAN）利用边缘节点的缓存与计算能力，可有效缓解去程链路负载压力和减少端到端时延。然而F-RAN中计算、…… 查看详细 >
技术简介： 该项目为江苏省未来网络前瞻性研究项目（项目编号：BY2013095-4-18）。该项目旨在构建一套完整的基于SDN的网络视频直播平台，使视频直播业务通过SDN技术得到本质的性能提升。主要研究成果如下：…… 查看详细 >
技术简介： 网络管理的模型化方法及其模型是网络管理领域亟待解决的基础性和共性关键科学问题。北京邮电大学孟洛明教授等在国家自然科学基金(批准号：60025104，90204002，90504141)资助下，根据国际发展趋…… 查看详细 >
技术简介： 随着物联网设备的指数型增长，传统云计算的集中式处理方法已不能满足数据处理和数据安全等需求，边缘计算应运而生。边缘计算可以提升物联网的智能化，促使物联网在各个垂直行业落地生根。但是，…… 查看详细 >
技术简介： 应用领域：将深度学习领域中的胶囊神经网络用于指纹识别。在深度学习领域中，胶囊神经网络(CapsuleNetwork)可以通过内部集成的胶囊模块去学习和输出包括视觉实体正确的姿态、形变等信息在内的“…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于剩余能量的异构网络下载节能方法，包括如下步骤：首先设定手持设备可以同时使用A、B两种网络，并且各个设备可以直接用B网络互相连接组成一个集合，对外用A网络方式传输数据，内部用B网…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种LTE系统小区间负载均衡的方法和网络系统，eNB检测其下各个小区的业务负载量，把检测时间划分为不同的时域区间；eNB对不同时域区间内的各小区业务负载量进行统计，得到出现网络…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供了一种面向输电线路无线通信网络的安全通信方法，包括：所述方法包括：初始化所述无线通信网络，判断是否新增节点，若有则对新增饿节点进行认证并为新设备分配密钥；新增的所述节点n…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于大数据的车联网设备接入方法。所述内容包括：车联网使用的大数据由车载设备采集大数据模块和路基设备采集大数据模块。车载设备采集的大数据包括本车的位置和速度，本车周围车辆…… 查看详细 >
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