技术简介： 一种用于人类行为识别的深度联合结构化和结构化学习的方法，包括以下步骤1)构造联合结构和结构公式化；2)使用空间网络从图像中的人体区域提取深层卷积神经网络特征，将空间网络的fc6层的输出作…… 查看详细 >
技术简介： 一种车内环境热舒适度的评价方法，包括；通过传感器设备在不同工况条件下采集车内温度、相对湿度和空气流速；将采集的数据通过PMV模型进行计算，得到PMV值，并使用FCM算法对PMV值进行聚类，将车…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于小子集分组的聚类方法，把样本数据分成一系列子集，将子集分组，基于子集分组结果计算每个子集中任意两个样本的相关度，得到累计两两关系的样本关系矩阵，基于规范化的样本关…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于动态时间规整均值的矢量聚类方法，包括以下步骤1)初始化，随机选取c类聚类初值中心j＝1,...,c，令t＝1；2)把分类到各个类里，使用DTW距离分类法，当到第j类的均值中心的DTW距离小于到其…… 查看详细 >
技术简介： 一种结合EDSVM的软件缺陷数据关联分类方法，包括以下步骤步骤1从软件数据集中获取数据，并对数据进行预处理；将数据按照设定比例划分为训练集和测试集；步骤2构造分类器，包括规则生成、规则排…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于模糊度量的k均值聚类的数据处理方法，包括以下步骤：1)初始化，在m个n维向量中随机取q个向量作为初始均值聚类中心，q为类型数目；2)对于每一个待聚类的向量计算到每一个均值中心的模糊…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于稀疏均值的模糊聚类方法，将待聚类的文档用向量空间模型表示为高维稀疏向量，设置参数，初始化均值，基于当前均值更新所有隶属度的值，更新权重，然后基于隶属度更新对应的均…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于快速聚类的混合检测器生成方法，包括以下步骤：1)基于快速聚类算法实现划分，生成少量自体检测器替代自体样本，步骤如下：1.1)对训练数据进行基于密度的聚类分析；1.2)剔除噪声样本和检…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于图像质量评价的手指静脉感兴趣区域图像筛选方法，包括以下步骤：1)采集到不同PWM波占空比下的手指静脉图像；2)对手指静脉图像做ROI提取：二值化提取出手指静脉，进行关键区域定位；3)筛…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种智能的儿童简笔画线条自动补齐方法儿童简笔画线条自动补齐方法首先是训练阶段：第一，将所有图像转换为线条图，形成候选、验证和负样本线条图集；第二，将获得的线条转换为四元…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于朴素贝叶斯分类器的假指纹检测方法假指纹检测方法包括以下步骤1）训练库划分；2）图像归一化；3）特征提取；3。1）离散小波变换；3。2）去噪；3。3）小波重构；3。4）噪声图估计；3。5…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种图像中断裂曲线闭合方法。图像中断裂曲线闭合方法包括如下步骤先对图像进行二值化，并通过细化，将图像中存在的曲线变成单像素曲线；遍历图像中所有像素点，找到一个曲线的断点…… 查看详细 >
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