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隋婧
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隋婧

中国科学院自动化研究所

所在地:北京-北京市 入职年份: 资料待完善 学历: 资料待完善 毕业院校: 资料待完善

从事领域多模态脑影像的分析与模式识别及其在精神疾病中的应用

擅长能力数据挖掘、机器学习、模式识别

2002年9月 - 2007年3月 博士 北京理工大学 光学工程(图像信息处理方向)

1998年9月 - 2002年7月  学士 北京理工大学 光电仪器与信息工程

1999年3月 - 2002年1月 辅修 北京理工大学 计算机应用

科研经历

  2013-至今 教授、博导, 中国科学院自动化研究所,

  多模态脑影像的分析与模式识别及其在精神疾病中的应用

  2012-2013

  助理教授, The Mind Research Network,阿尔伯克基,新墨西哥,美国

  兼职助理教授, 电子与计算机工程系,新墨西哥大学

  多模式人脑成像联合分析项目的核心研发和项目负责人。开发多种联合分析算法以提取多元化信息,用于神经疾病的异常脑区鉴定,生物标志提取和分类。

  2010- 2012

  

  研究科学家, The Mind Research Network (MRN), 阿尔伯克基,新墨西哥,美国

  多模式成像联合分析项目的研发和项目负责人。提出了一种通用的多变量联合算法,可以采取全脑数据快速的鉴定精神疾病的异常脑区,以及fMRI 图像的智能自动去伪影技术。

  2007-2009

  博士后, The Mind Research Network, 阿尔伯克基,新墨西哥,美国

  提出多种基于数据源的多模式或多任务fMRI图像联合分析方法,可以引入先验知识用于帮助区分疾患与健康组。

  2008。6-9

  信号分析师 (实习生), 北京麦邦电子技术公司

  采集并分析瞬时激发耳声信号。

  2002-2007

  助研,北京理工大学光电工程系

  深入研究红外序列图像的非均匀性校正问题,提出了多种基于场景的自适应红外序列降噪方法,可用较少帧数实现高水平校正。同时开发的算法包括红外图像增强,图像注册,微光夜视成像系统性能评估,红外检测等。

主办单位:辽阳市科学技术局

技术支持单位:科易网

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