[01058307]地学遥感信息提取分析与共享服务

该项目属于信息产业及现代服务业领域，摄影测量与遥感、地图学与地理信息系统方向。针对普遍存在的对地观测数据多信息少的瓶颈问题，旨在解决对地观测数据的地学信息提取与分析、空间数据建模管理与共享服务问题，是社会经济可持续发展的重大需求。该项目的主要科学贡献是：1)针对水环境高精度遥感监测机理与业务化应用需求，开创性地提出了主被动卫星遥感联合的水色遥感大气校正方法、遥感水质分区和水色参数定量反演相结合的水环境定性定量遥感信息提取分析模式，以及遥感与水动力过程模拟相耦合的水环境动态监测方法体系，在水环境遥感业务化监测中得到广泛应用；2)针对复杂的大尺度人地关系问题，建立了DEM误差分析理论体系及从大规模点云数据中提取DEM的高效方法，开创性地提出多尺度遥感测度与多种遥感指数联合的城市热岛分析方法(单篇引用220次)、大气降水-河流输沙-土地利用/地面覆盖变化的流域生态环境时空动态分析方法，建立了RS/GIS集成的地学信息高效提取与动态分析的新模式；3)针对多源多维海量异构空间数据管理，在国际上首次提出了面向对象的矢量-栅格一体化空间数据集成模型及系列算法，以此为核心支撑研发的自主版权地理信息系统软件GeoStar，被时任国际摄影测量与遥感学会主席JohnTrinder教授誉为“国际上面向对象GIS的领航者”；针对地理空间信息共享服务问题，创新性地提出了多层次空间信息服务聚合和溯源方法，设计了国际上首个语义支持的智能服务框架，建立了面向服务GIS集成系统GeoGlobe，成为中国地理信息公共服务平台“天地图”的基础软件。该项目成果获得了国内外高度认可，8篇代表论著总引用1436次，SCI引用228次，最高单篇SCI他引105次。2篇获国际热点文章排名第一，2篇为国际“Top10Cited”引用论文，1篇获2005-2010年环境科学领域最高被引中国作者证书。成果中还包含中国百篇最具影响论文1篇，全国百篇优秀博士论文1篇，国际摄影测量与遥感学会DOLEZAL成就奖1项，美国摄影测量与遥感学会TalbertAbrams一等奖1项。