[00110392]一种基于主题词条的跨类型数据的概率聚类方法
交易价格：
面议
所属行业：
软件
类型：
专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：200810229043.1
交易方式：
技术转让
联系人：
东北大学
进入空间
所在地：辽宁沈阳市
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-
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技术详细介绍
一种基于主题词条的跨类型数据的概率聚类方法,属于数据库领域,包括以下步骤:(1)定义主题词条的类型;将跨类型数据分为主题相关词条、主题半相关词条和主题不相关词条;(2)对每类词条分配概率;(3)用概率表示数据主题;(4)构建数据的主题词条概率相似性矩阵M;对步骤(3)中跨类型数据的任意两个数据DX和DY,计算DX和DY任意两种描述形式的相似度,将相似度大于某一阈值的相似性的概率相加,将任意两个数据的直接相关概率存储在矩阵M中;(5)基于矩阵M构建聚类模型MC;(6)基于聚类模型MC的聚类方法。本发明利用与主题相关的词条项的相似性来对跨类型数据进行聚类,提高了数据聚类的精度,减少了聚类时间。
一种基于主题词条的跨类型数据的概率聚类方法,属于数据库领域,包括以下步骤:(1)定义主题词条的类型;将跨类型数据分为主题相关词条、主题半相关词条和主题不相关词条;(2)对每类词条分配概率;(3)用概率表示数据主题;(4)构建数据的主题词条概率相似性矩阵M;对步骤(3)中跨类型数据的任意两个数据DX和DY,计算DX和DY任意两种描述形式的相似度,将相似度大于某一阈值的相似性的概率相加,将任意两个数据的直接相关概率存储在矩阵M中;(5)基于矩阵M构建聚类模型MC;(6)基于聚类模型MC的聚类方法。本发明利用与主题相关的词条项的相似性来对跨类型数据进行聚类,提高了数据聚类的精度,减少了聚类时间。
