[00111705]烧结法氧化铝生料浆配料专家优化系统

　　氧化铝生料浆配料过程是氧化铝生产中重要的一环，配制生料浆质量的好坏直接影响氧化铝产量及技术经济指标。准确预测氧化铝生料浆质量指标能够有效地抑制由于系统滞后对生产造成的不利影响，基于专家知识的配比优化决策模型实现下料量的无人操作控制，对氧化铝工艺质量的整体提升具有重要意义。本项目从冶金机理出发，开发出氧化铝生料浆配料过程机理模型，并运用神经网络技术、主元分析、模糊专家系统等策略对机理模型进行智能补偿，建立生料浆质量智能预测模型，实现生料浆质量的全局准确预测。在此基础上运用多级分层推理技术，并结合长期配料的经验知识，建立了配比优化专家决策模型，实现了配比的多目标优化设定。该控制优化方法已成功应用于氧化铝生产企业的生料浆配料过程，运行效果表明该建模与优化方法切实可行。整个系统实现了生料浆质量的准确预测，配比优化计算，智能倒槽，生产过程实时监控和综合信息管理等功能。 　　系统投入实际运行后，初槽钙硅比落在合格范围内的值由系统投运前的48.48％提高到83.72%，铝硅比从45.45%提高到77%，铁硅比由48.48%提高到93.93%，取得了令人满意的现场运行效果。系统的投入运行，实现了氧化铝生料浆的自动优化控制，大幅度提高了初槽合格率，有效地抑制了由于人工经验的粗糙控制引起的指标波动，降低了能源消耗，为项目实施单位带来了显著的经济社会效益。本技术可广泛推广应用于氧化铝生产企业，目前我国的生料浆配料还普遍采用多次调配的方案，使用本系统后，将有效的提供初槽的合格率，达到简化配料工艺的目的，推广应用后可产生巨大的经济效益。