[01114719]基于云服务的实时分析型内存数据管理系统关键技术及应用

为优化用户体验和加强企业核心竞争力,实时在线数据处理和分析显得越来越重要。常见互联网应用领域,如互联网在线定向广告、电子商务商品推荐、信息安全等,以及新兴数据分析型应用领域,如物流管理、智能电网、智能交通等,均已向实时数据处理过渡。据Gartner统计,2010年全球商务智能 （Business Intelligence,BI） 已达570亿美元,并预计2014年将达810亿美元。新兴大规模数据实时处理方面,据市场研究公司IDC统计预计2017年将达到324亿美元。众核处理器、大容量内存、高速网络等计算机硬件的出现使实时数据处理成为可能,并为之提供了硬件基础;基于廉价商务服务器、支持横向高扩展、保证高容错、高可靠的大规模并行云计算处理系统为实时数据处理提供了新的设计理念和实现平台。数据存储媒介的变化、计算机体系结构的演化使得数据分析技术、系统设计理论等方面的研究需要重头来过重新进行,以实现实时数据处理。本项目的研究目标是：提出适应内存集群环境的数据管理与处理关键技术,系统地解决由系统瓶颈变化引起的分布式系统架构（包括数据组织、执行引擎、系统容错等）变革方面的难题,实现实时数据处理,并在开源系统上开发基于本项目技术的产品原型,推动我国在核心信息技术领域“安全可靠、自主可控”的国家信息安全战略目标的具体实施。