[01116260]旋转机械故障信号特征分量自适应提取理论与应用研究

市政府《关于加快先进装备制造业发展的若干意见》将先进装备制造业提升为宁波市战略性支柱产业,吹响了我市发展先进装备生产制造的号角。要保障先进装备生产制造的有序进行,必须做好生产机械的状态监测与故障诊断工作。而我国的故障在线监测和诊断技术起步较晚,在国际上处于劣势地位,这将影响先进装备制造业的发展水平及其国际竞争力。故障特征提取是故障诊断中的关键问题,直接关系故障早期预报的可靠性和故障诊断的准确性。 在我市石化、电力、钢铁、修造船和造纸五大工业部门中,旋转机械作为数量最多应用最广的机械设备,是状态监测与故障诊断的重点。旋转机械的故障特征提取理论及其相关技术已成为先进装备生产制造中迫切需要解决的问题。滚动轴承是旋转机械的易损件之一,据统计,旋转机械的故障约有30％是因滚动轴承引起的,由此可见滚动轴承故障诊断工作的重要性。 本研究旨在通过运用小波变换等现代信号处理方法,监测滚动轴承的工作状况,提取早期故障信息,诊断故障部位,以期为相关工业企业在日常生产中实现设备的”视情维修“提供理论和技术支持,保障石化、电力、钢铁、修造船和造纸等工业部门的安全生产,提高设备开工率。