[01123430]机械振动信号数据压缩采集方法

1、课题来源与背景 随着工业技术的飞速发展,机械设备日趋高速高效,而作为设备支撑件之一的滚动轴承,其转速也越来越高,指示滚动轴承振动信号的频率也越来越宽,依据香农-内奎斯特采样定理对振动信号进行检测采样将会得到巨量数据,这些巨量数据对传输造成了巨大压力。 2、研究目的与意义 本发明针对上述问题提出了一种压缩测量方法,该方法建立在稀疏性的基础上,对振动信号进行稀疏分解,然后压缩测量,最后在数据处理端进行振动信号的测量信息的重构。 3、主要论点与论据 针对巨量的振动数据,对储存、传输和处理带来困难的问题,提出一种振动信号的数据压缩采集方法,通过试验分析了振动信号在傅里叶基上的稀疏性,融入振动信号在傅里叶基上稀疏性的结构信息到其测量矩阵的设计中,得到适合振动信号的测量矩阵并进行压缩采集。 4、创见与创新 本方法在不丢失压缩信号信息的情况下大大减少了原始振动数据量。压缩测量值可以重构原始振动信号,进行传统的处理分析,也可以直接从压缩测量值中提取信息。 5、社会经济效益,存在的问题 暂无 6、历年获奖情况 暂无