[01124772]一种混合的大脑白质神经纤维自动聚类及标记方法
交易价格:
面议
所属行业:
生物医药
类型:
非专利
交易方式:
资料待完善
联系人:
所在地:
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及一种混合的大脑白质神经纤维自动聚类及标记方法,其特征在于:首先,利用高维弹性配准方法将一标准大脑图谱匹配到单个的大脑空间,从而可以将单个的大脑分成104个具有结构信息的解剖区域;然后利用不同神经纤维束通过不同大脑解剖区域的特征,提取并标记出15种神经纤维束;对其他4种因为其强烈与周围神经纤维束缠绕而不能利用上述方法提取的神经纤维束,采用Kernel-PCA及Fuzzyc-mean相结合的基于相似性度量的方法,自动对其进行聚类分析,最后,采用一种基于特征的识别方法,标记聚类分析的结果。通过以上方法,可以自动地对大脑的19种主要白质神经纤维束进行提取及标记。
本发明涉及一种混合的大脑白质神经纤维自动聚类及标记方法,其特征在于:首先,利用高维弹性配准方法将一标准大脑图谱匹配到单个的大脑空间,从而可以将单个的大脑分成104个具有结构信息的解剖区域;然后利用不同神经纤维束通过不同大脑解剖区域的特征,提取并标记出15种神经纤维束;对其他4种因为其强烈与周围神经纤维束缠绕而不能利用上述方法提取的神经纤维束,采用Kernel-PCA及Fuzzyc-mean相结合的基于相似性度量的方法,自动对其进行聚类分析,最后,采用一种基于特征的识别方法,标记聚类分析的结果。通过以上方法,可以自动地对大脑的19种主要白质神经纤维束进行提取及标记。