[01139057]面向物联网应用的RFID数据流协同分析和挖掘方法研究

基于RFID的物联网最早是1999年由美国麻省理工学院Auto-ID中心提出的,其基本的想法是将无线射频识别RFID设备和其他传感器、摄像头、GPS等相连接,从而形成物物互联的RFID架构的分布式网络。物联网环境下,世界的所有物理物体将无缝地连接成一个信息网络,“智能物体”将成为商业过程的主动参与者。它们可以通过网络彼此进行“交流”,而无需人的干预。 采用RFID等技术的物联网具有广阔的应用前景,它可以被广泛应用在供应链管理、动物溯源、手机钱包、环境检测等各个领域。例如,在电力行业,江西电网对分布在全省范围内的2万台配电变压器运行状态进行实时监测,实现用电检查、负荷管理、电能质量监测等高效一体化管理,一年来降低电损1.2亿千瓦时（http：//labs.chinamobile.com）。 而物联网实现上述智慧型应用的关键在于对各种“智能物体”所捕获或产生的海量数据进行有效分析和挖掘。本项目围绕该关键内容,从框架、方法和应用三个层面,进行了探索性研究： 1)从面上,对整体物联网环境下的数据分析和挖掘框架进行了探索,该框架可以用于指导各类方法的集成和应用,具有普遍意义,并以智慧超市为例,进行了讨论。 2)从点上,研究了RFID数据流清洗和建模方法,探索了RFID路径数据挖掘等问题,提出了具体的RFID数据分析和挖掘方法。这些探索一方面给出了物联网条件下的RFID数据分析研究的示范,另一方面,这些方法的研究工作可以很好地集成到整体框架中去。 3)讨论了物联网应用中的问题,包括技术应用过程中存在的安全与隐私保护等问题,提出了应用的对策建议。 本项目的研究与实施、推广,不仅有助于突破物联网关键核心技术,提升现有RFID数据挖掘获取知识的智能性,而且对于推动宁波市物联网战略新兴产业发展,加快创建“智慧宁波”,具有重要的实际意义。