[01165755]基于混沌理论的图像恢复系统的研发

(1)任务来源 河南省重点科技攻关资助项目,项目编号：102102210180。 （2）应用领域和技术原理 图像恢复的目的是为了改进观测图像的视觉效果,以使其逼近原始图像。图像去噪技术已经应用于众多科学和工程领域,如光学图像复原、多通道信息融合、天文图像复原、医学影像处理、军事侦察等。 （3）性能指标 在本项目的资助下,本项目组成员发表学术论文11篇。并且培养2名硕士研究生。 理论创新如下：（a）用混沌理论进行图像处理。（b）采用智能中值滤波。（c）用混沌优化算法来优化E-Median Filter达到去噪效果最佳。 （4）与国内外同类技术比较 国内已有与本项目研究内容相关的文献报道,检索结果中列出了部分相关文献。在所列检索范围内,国内未见有与本项目上述技术特征相同的文献报道。 （5）成果的创造性、先进性 该项研究在国内上是首创的,成果结论也是从未见有表述的,理论居国内领先水平。该项目理论研究结果已经通过了河南省科技情报研究院信息中心检索查新证明：国内无相同研究。 有如下几点创新：（a）基于混沌理论的图像恢复系统的研究中,依据混沌理论和数字图象处理理论建立图像去噪模型。（b）依据人工智能技术和E-Median Filter实现智能滤波。（c）把混沌优化算法与中值滤波相结合取得最大化去噪。 （6）作用意义（直接经济效益和社会意义） 本项目是信息处理技术的研究的一个重要方向,进行基于混沌理论的图像恢复的研究,作用和意义在于：提出基于混沌理论和智能中值滤波的图像去噪;不仅有较大的经济价值、社会价值,而且更有环境效益以及加深认识世界水平和提高改造世界的能力,而且用混沌理论处理图像是当今的研究热点。此项目应用范围广泛,有较大的实用价值,尤其对实时应用。 （7）推广应用的范围、条件和前景以及存在的问题和改进意见 虽然我们指出了基于混沌理论的图像恢复中的具体工作与创新点,不过对其更深的理论研究还有许多地方有待进一步的发展与完善,也更需要更多的人员参加进来进行研究,我们的最终目标是智能化的快速的图像恢复系统。