[00117324]基于视频分析的快速行人检测方法和技术
交易价格：
面议
所属行业：
软件
类型：
非专利
技术成熟度：
可规模生产
交易方式：
技术转让
联系人：
华侨大学
进入空间
所在地：福建厦门市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
提出一种计算较为简单，并能较好的表征行人轮廓的一种特征——统计结构梯度特征(SSGF)，将其应用在视频中的行人进行实时检测，在精度上和速度上都取得了比较优异的成果。
与的高精度HOG特征相比，SSGF具有以下三点优势：1、计算简单，无需任何复杂的三次线性插值、对比度归一化等操作，计算速度较快，2、可采用积分图加速处理，进一步加速特征计算，3、INRIA数据库上，在10-5误报率的情况下，检测率达到90%（HOG在10-4误报率下检测率接近90%）。本技术目前国内领先。
应用范围：机动车行人保护与防碰撞系统、视频安防监控、智能交通控制等领域。
市场预测：在以上多个领域中都涉及到人身安全与事故预防技术，因此本技术具有可预期的经济价值和市场前景。
正在申请国家专利技术。
提出一种计算较为简单，并能较好的表征行人轮廓的一种特征——统计结构梯度特征(SSGF)，将其应用在视频中的行人进行实时检测，在精度上和速度上都取得了比较优异的成果。
与的高精度HOG特征相比，SSGF具有以下三点优势：1、计算简单，无需任何复杂的三次线性插值、对比度归一化等操作，计算速度较快，2、可采用积分图加速处理，进一步加速特征计算，3、INRIA数据库上，在10-5误报率的情况下，检测率达到90%（HOG在10-4误报率下检测率接近90%）。本技术目前国内领先。
应用范围：机动车行人保护与防碰撞系统、视频安防监控、智能交通控制等领域。
市场预测：在以上多个领域中都涉及到人身安全与事故预防技术，因此本技术具有可预期的经济价值和市场前景。
正在申请国家专利技术。
