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[01172725]山东省大气环境质量时空分异及预报预警研究

交易价格: 面议

所属行业: 环境监测

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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技术详细介绍

2015年山东省科技发展计划项目:山东省大气环境质量时空分异及预报预警研究,项目编号:2015GSF117032。 利用克里金插值可视化表达了山东省大气环境质量的时空分布特征,利用地统计分析方法研究了山东省各种大气污染物的空间相关性和变异性;以大气质量监测数据和气象观测数据为基础,利用多元线性回归分析方法和BP神经网络方法建立了山东省大气环境预报模型,通过实测数据对模型进行检验,建立了山东省大气环境质量预报预警系统。 发表论文4篇,其中SCI收录论文2篇,申请国家专利2项,出版专著1部,指导本科学位论文2篇。 项目采用克里金插值可视化表达了山东省大气环境质量的时空分布特征,采用地统计分析方法分析了各种大气污染物的空间相关性和变异性;采用多元线性回归方法和BP 神经网络方法构建了山东省大气环境质量预报模型。该研究内容采用了合理的分析和建模方法,提供的研究结果具有较长的区域形势预报时效,较高的区域空气质量趋势预报精度,研究结果已被山东省环境信息与监控中心等部门采用,为我省城市空气质量预报工作提供技术支持。
2015年山东省科技发展计划项目:山东省大气环境质量时空分异及预报预警研究,项目编号:2015GSF117032。 利用克里金插值可视化表达了山东省大气环境质量的时空分布特征,利用地统计分析方法研究了山东省各种大气污染物的空间相关性和变异性;以大气质量监测数据和气象观测数据为基础,利用多元线性回归分析方法和BP神经网络方法建立了山东省大气环境预报模型,通过实测数据对模型进行检验,建立了山东省大气环境质量预报预警系统。 发表论文4篇,其中SCI收录论文2篇,申请国家专利2项,出版专著1部,指导本科学位论文2篇。 项目采用克里金插值可视化表达了山东省大气环境质量的时空分布特征,采用地统计分析方法分析了各种大气污染物的空间相关性和变异性;采用多元线性回归方法和BP 神经网络方法构建了山东省大气环境质量预报模型。该研究内容采用了合理的分析和建模方法,提供的研究结果具有较长的区域形势预报时效,较高的区域空气质量趋势预报精度,研究结果已被山东省环境信息与监控中心等部门采用,为我省城市空气质量预报工作提供技术支持。

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