[01224662]智能多媒体计算技术研究与应用

本项目是以国家自然科学基金项目（61472171、61272416、60873222、60773031）、辽宁省教育厅高等学校科研项目（L2010230、L2013407）等为支撑,结合课题组近年来的研究成果形成的。 本项目属于多媒体信息处理、人工智能、信息安全、数据库等领域。 本项目以多尺度概率密度与四元数指数矩等理论为基础,提出了基于稳健局部水印的海量多媒体（这里指数字图像与视频,以下同）数据安全保护技术;以先验分布Bessel K form（BKF）与隐马尔可夫树（HMT）理论为基础,提出了基于新型HMT的扩展剪切波（Shearlet）域多媒体去噪模型;以多分辨率分析、概率图模型等理论为基础,提出了基于增强型隐马尔可夫树模型的PDTDFB域多媒体感兴趣区提取方案;以视觉关注、机器学习、概率图模型等理论为基础,建立了全新的相关反馈海量多媒体检索系统框架,有效解决了“查询意图鸿沟”问题;研制开发了相应的多媒体数字水印、多媒体去噪、多媒体分割、相关反馈检索软件包。同时,已将部分研究成果应用于多媒体数据跟踪和检测、违章车辆视频数据管理、医学图像数据库管理、公安视频监控图像管理等领域。 本项目研究成果,有效解决了现有相关技术研究领域所存在的一系列疑难问题,进一步丰富和完善了国内外相关科学技术领域的新内容,并为相关科学技术的广泛应用提供了新途径。 本项目已取得一系列高水平学术研究成果,包括 （1）获国家发明专利19项。其中,授权4项（专利号：ZL 201110447825. 4、ZL 201010566220. 2、ZL 201010571412. 2、ZL 201010567394.0）;公开并实审15项（公开号：CN103854249A、CN103761701A、CN103761727A、CN103761503A、CN104484863A、CN104504715A、CN104504645A、CN104504643A、CN104484850A、CN104484432A、CN104484425A、CN104504050A、CN104504049A、CN104504698A、CN104504644A）; （2）在《ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications》、《Information Sciences》、《Pattern Recognition》、《Neural Networks》、《Journal of Systems and Software》等权威期刊发表学术论文40多篇。其中,32篇被SCI收录。 （3）出版学术专著1部。 （4）获辽宁省自然科学学术成果一等奖等3项。 同时,本项目部分成果已陆续被东软集团（大连）有限公司、大连高新园区中网信通科技有限公司等单位所采纳,并已累计产生经济效益400多万元。