[01237180]粤东特色柚子质量监测与品质溯源平台建设

本项目是由广东省仲恺农业技术学院为承担单位,梅州市梅县区梅松柚果专业合作社（原梅县梅松柚果专业合作社）为参加单位的广东省科技计划项目。项目名称为：《粤东特色柚子质量监测与品质溯源平台建设》,项目编号为：2015A020209173。文件编号：粤科规财字[2015]150号。已获成果如下： （1） 在15-25℃的贮藏过程中,梅州沙田柚的失重率、可溶性固形物含量、Vc含量和总糖含量均随着贮藏时间的延长而逐渐降低,且温度越高,各品质下降越明显;其中沙田柚的Vc含量和总糖含量的变化遵循零级反应动力学和Arrhenius公式。 （2）建立了梅州沙田柚Vc含量和总糖含量在贮藏期的品质变化零级化学反应动力学预测模型,并对此进行验证,结果表明实测值和预测值相对误差小于10％,说明该模型可以接受。因此可根据Vc含量和总糖含量的变化对梅州沙田柚贮藏期进行预测。 （3）研发了物联网监测模块,搭建了柚子种植环境智能监测平台,对种殖环境的环境因子（光照、通风、温度、空气等）,种植土壤的pH值、EC值、水分等指标参数进行监测,并分析提取了最佳环境因子参数和最佳品质指标参数。 （4）提出一种基于ALOHA的RFID标签多址接入算法,解决多标签接入问题。针对对动态帧时隙ALOHA算法中的效率最优化问题,提出一种基于最大似然估计的帧时隙估算方法．该方法根据上一帧获取的碰撞时隙和空闲时隙,采用最大似然估计对帧时隙进行估算,同时采用线性反馈移位寄存器（LFSR）来实现哈希函数,使得标签能够均匀选择不同的时隙,减少估算误差,降低误差率。 （5）对SAAS模式平台开发技术进行研究,使得平台的多企业数据都在一个平台上运行。为满足企业对应用的定制扩展,平台提出一种多租户共享数据结构存储模式,采用“基表+键值对”的存储策略,这样不同的企业可以根据自身的需求订制不同的SAAS应用,则每个企业用户的数据模式也不尽相同。 （6）设计开发了特色柚子全产业链质量安全溯源平台,通过该平台,企业可以实现以订单为中心,通过订单将采购、养殖管理、运输管理、仓库管理、订单管理、财务管理、客户服务等核心业务全面整合到一起的一体化质量安全溯源平台上,实现对柚子的种殖、订购、备货、调度、运输、销售、信息追溯、财务结算、异常处理等各环节的统一管理。 发表文章共5篇,申请专利2个,申请软件著作1个。