[01245783]基于大数据的集中供暖节能运行优化控制系统

节能减排是缓解能源资源约束，落实科学发展观，实现可持续发展的必然选择。

“十二五”期间，节能减排已经从政治责任上升到了国家法律层面。

在我国能源消耗结构中，北方地区冬季供热能耗能约占全社会总能耗的12%，而供暖系统的能源综合利用率仅为35%-55%，因此，研究集中供暖系统的节能控制技术，提高供暖质量和供暖系统的能源利用效率，对于节约能源，减少环境污染，提高生活质量具有重要意义。

我国集中供暖系统在数据采集、自动化监控等方面水平落后，存在热源效率低、管网水力失衡、公共建筑热能浪费严重等问题。

国内有部分学者对供暖节能进行了研究，但罕见有对整个供暖系统大时滞、多耦合控制以及整个系统优化控制的深入研究并获得成功应的报道。

为了达到节能的效果，供热系统需执行按需供热方针，即实时调度供热系统的运行过程，并且对其进行自动控制，来提高供热系统的能源利用率。

要对供热系统进行按需供热，就要准确的知道供热系统的热负荷值。

针对集中供热系统目前存在的问题，本课题主要研究了在不同气候条件、不同水力条件下供暖系统变流量调节的最优调节方法和调节范围。

在满足水力平衡和供暖质量的基础上，根据供暖系统不同时段、不同区域的供热要求，建立基于质和量综合调节的节能运行优化控制模型。

将热源优化控制策略与不同运行模型结合，实现供暖系统的最优流量调节、热源供热量的精确控制和公共建筑供热量的精确控制。

节约了热能和电能，并且增强了系统运行安全性和可靠性。