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在基于多输入样图合成的基础上尝试了加入用户控制,利用基于高斯分布的比例控制器控制输出结果中各样图所占比重和空间分布,取得了较好的效果。
提出并实现了基于圆形区块的随机增长的合成方式,避免了传统算法在合成过程中容易引入锯齿效应的问题。
在基于多输入样图的纹理合成中,由于采样块来自于不同的输入纹理,重叠区域的处理更加困难,使得单样图纹理合成常用的基于动态规划算法和网络流的算法不适用于多样图的处理。
该项目的算法在计算纹理块匹配时引入了高频特征的约束,并在采用泊松方程的平滑扩张的思想进行重叠区域处理,取得了较为理想的结果。
所研制算法的具体技术指标包括:①能够适用于结构性和非结构性等不同类型的纹理;②纹理合成实现了基于比例参数、图形结构和交互式多种控制方式;③多样图、多对象的边界融合过渡误差较小;④合成速度较快(秒级)。
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