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本项目是市科委“地方院校能力建设项目”。
技战术是影响竞技体育对抗性项目比赛胜负的关键因素。
目前,国内外对对抗性项目比赛技战术分析主要采用人工观察与统计分析,信息量少,效率低,不能全面反映对抗性项目的技战术特征。
本项目借助计算机技术、人工智能等理论,结合各项目技战术特征,研发了乒乓球、羽毛球、网球、排球、跆拳道、击剑、拳击、足球等对抗性项目技战术多媒体交互式数据采集、智能处理分析及决策支持系统,为我国对抗项目的备战训练和比赛提供了重要科技支撑。
首次解决了对抗性项目技战术多媒体信息的知识表示,研发了基于动态区域网格的对抗性项目多媒体信息采集和知识获取系统。
提出了基于启发式因子、信息素更新的蚁群改进算法,并以此解决了对抗性项目中隐性多媒体知识技战术最佳路线与策略的数据挖掘;提出了人工鱼群的改进算法,解决了隔网对抗项目中隐性多媒体知识中博弈互克现象的数据挖掘;在系统研究基础上,提出了隔网对抗性项目技战术数据挖掘的一般规律。
提出和构建了基于数据挖掘的乒乓球、羽毛球、网球、排球技战术智能决策支持系统。
该项目获得软件著作权8个;共完成研究论文26篇,其中在国内各种学术刊物上发表学术论文19篇,参加国际重要学术会议7篇;
为国家队备战北京奥运会、亚运会和上海队备战十一届全运会提供科技支撑服务,取得了显著成效,获得国家体育总局、上海市体育局和国家(上海)运动队教练员、运动员的高度评价,共收到评价报告30余份。
跟队服务的运动项目在北京奥运会上获得10枚金牌、6枚银牌、8枚铜牌,在十一届全国运会上上海队获得5枚金牌、2枚银牌、5枚铜牌,在其它国内外重大赛事中获得10枚金牌,9枚银牌、3枚铜牌,所获得金牌与奖牌数取得了历史性突破。
2009年“训学研”体育创新人才培养模式获得上海市级优秀教学成果一等奖。
目前,该项目的研究成果正服务于2010年广州亚运会,为国家队备战训练和比赛提供科技支撑服务。
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