[01272593]深度学习与压缩感知技术及其在大数据安全性处理的应用

智能计算与大数据分析技术应用：

1)基于压缩感知计算处理技术，解决云计算、大数据中完整性、真实性的安全性处理问题。

2)针对大数据分析体系，研究基于标识的数据匿名化方法，实现数据的安全性和可用性的平衡;研究差分隐私中的数据失真技术、数据发布技术、动态数据保护机制，实现业务信息的差分隐私保护，实现基于分级管理的用户访问控制。

3)技术成果建立的《广东省民族发展大数据工程技术研究中心》与数据业务关联，技术成果《海量视频内容快速检索与深度分析技术》（参与）曾获得广东省科学技术一等奖，解决了大数据环境下的视频内容分析及其快速检索、细粒度状态监测问题。

技术成果围绕基于移动通信公司现有管理信息系统平台，扩展搭建一套移动应用的快速部署展现平台，并对原有手机客户端应用进行统一的管理与部署的技术目标，形成了一套详细可行的开发方案以及研发了原型系统。

该原型系统搭建移动应用平台（开发平台、运行平台、管理平台、终端处理），实现可兼容多种移动终端操作系统的跨平台移动应用的快速开发、统一部署。

实现与现有三大平台（管理支撑综合应用平台、业务支撑综合应用平台、UAP）的互联，并实现移动应用平台对原有移动客户端应用实现统一部署与管理。

项目团队建设具有雄厚的研究应用基础，已经形成了2个具有特色的应用领域：数字内容及其安全性处理、智能信息处理与大数据分析应用技术。

其中，与企业共同取得的技术成果-《网络化压缩感知指纹安全认证关键技术及其应用》（NO.B07-0-3-02-R01）曾获得广东省科学技术三等奖，《海量视频内容快速检索与深度分析技术》曾获得广东省科学技术一等奖。

生物身份（指纹）验证的安全性研究技术成果-《身份认证压缩感知技术及其在智能安防工程领域的产业化》（No.B07-3-08-R01）2018年获得广东省科学技术三等奖，解决了大数据环境下的身份认证和细粒度状态监测问题。

项目合作注重国内外人才联合培养，具有创新性的人才培养专业特色。

分别与英国 University of Strathclyde 高光谱图像中心、挪威University of Stavanger 服务式计算研创中心联合培养国际研究生。

其中，2016年联合培养指导的博士生Jaime.Zabalza获得IET颁发的最佳博士论文奖。

博士生乔彤获最佳学术论文奖（In SIPRA Workshop in Stirling，UK in May-June 2015 his PhD student T Qiao was awarded Best Poster）。

2.经济效益本平台提出的深度学习（DL）与分布式压缩感知（DCS）技术各项课题，涉及到构建数据处理、信息融合以及数据通信技术。

所研发的感知DSP新产品，代表了信息技术、数据处理技术和网络技术的发展方向。

经过2-3年的攻关形成的研究成果，将成为提升广东地区相关产业发展速度的重要基础产品，并逐步形成信息技术的新产业构成和布局。

本平台具有完整的自主知识产权，有较高的成果转化显示度。

平台项目团队认为，未来3年中国电子信息基于计算服务及其DCS信息处理软件的加解密应用市场规模将以33.8%的年平均增长率递增。

根据赛迪顾问预测原始数据，预计到2017年-2019年间，数字内容信息加解密软件应用市场规模将达到560亿元。

在DCS信息处理DSP系统正式产品化进入市场后，预测市场占有率会在0.5%-0.8%。预测项目完成后的3年内销售收入在5000万元-7000万元之间。

根据市场对云计算和大数据的发展趋势，其经济效益将逐年递增。技术推广的效益能够达到产值：492105.1万元；利润估计为21271万元。