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中国是“餐厨废油”的制造大国,是由中国人的餐饮习惯导致的。据统计,我国每年消耗油脂约2200万吨,其中15%约330万吨成为废弃油脂。地沟油因来源复杂,亚油酸、亚麻酸、植物甾醇、生育酚等油脂伴随物含量大幅降低,营养价值显著降低。
经过反复使用的油脂会发生水解、氧化、缩合、聚合等一系列理化变化,产生游离脂肪酸、脂肪酸的二聚体和多聚体、过氧化物、多环芳烃类物质、丙烯酰胺、反式脂肪酸、低分子分解产物等。过多摄入,不但人体必需的营养元素得不到补充,反而会导致消化不良、腹痛、腹泻等不良反应,甚至会引发癌症,极大的危害人体健康。
不法分子为谋取暴利,将脱色或脱臭的精炼地沟油按一定比例掺混至食用植物油中回流到消费者餐桌。为保护合法生产经营者和消费者的权益,为保障我国食用油安全,让广大消费者买油放心,吃油安心,需要进一步加强地沟油的鉴别和掺伪检测。
本课题来源于武汉轻工大学何东平教授科研团队与武汉矽感科技有限公司签订的技术开发合同,属横向项目。
目前的“地沟油”检测技术都未能适用所有类型的“地沟油”检测。
通过试验研究,总结了6种地沟油检测鉴别方法的优点与不足,确定以离子迁移谱法作为地沟油的检测鉴别的主要方法,并形成了“感官评价→理化指标检测→离子迁移谱法检测”的快速检测方法。
通过大量的油脂样本检测,采集二万多组数据,通过神经网络随机森林法,进行测试数据的训练与识别,合格食用植物油识别正确率达96.19%,地沟油达到81.45%。
创新性
①设备创新: 本项目所使用的设备是矽感科技有限公司研制,拥有全自主知识产权,设备性能国内领先。尤其是其独特的进样方式,为油脂的检测鉴别创造了良好的条件。
②方法创新:运用离子迁移谱技术对油脂进行检测分析,在国内是矽感首创。通过大量的油脂样本检测,采集二万多组数据,结合神经网络随机森林等多种化学计量学方法,建立“地沟油”的识别模型,形成一整套“地沟油”快速检测鉴别的方法。
先进性
①准确快速。
②现场检测。
③检测成本低。
④清洁环保。
⑤操作简单。
⑥本方法将检测技术和识别软件融合,检测完成即可给出识别结果。
⑦对待测样本无限制。
本项目通过大量的油脂样本检测,采集二万多组数据,通过神经网络随机森林法,进行测试数据的训练与识别,合格食用植物油识别正确率达96.19%,地沟油达到81.45%。
总结了6种地沟油检测鉴别方法的优点与不足,形成了地沟油“感官评价→理化指标检测→离子迁移谱法检测”的快速检测方法。
方法技术已相当成熟,该设备及技术已被相关油脂企业购买使用,得到极高的评价。
本项目应用于食品安全检测中,可以解决近年来一直困扰广大消费者的食用油安全问题,能为执法部门提供强有力的技术支撑,增加有关部门的监督管理力度和保证人民的身体健康。
本方法所用试剂仅需正己烷,且每次测试用量低于1ml,清洁环保无污染。
此方法的发展与应用,可以解决近年来一直困扰广大消费者的食用油安全问题,能为执法部门提供强有力的技术支撑,对增加有关部门的监督管理力度、确保食用油的食品卫生安全和保证人民的身体健康具有极其重要的意义。
本项目较系统的分析了“地沟油”的特性及掺伪鉴别方法,形成一套较为有效的“地沟油”检测鉴别系统方法,但若要形成一套国家级规范权威的检测方法,研究者还需要进一步努力,还需扩大采样范围,继续寻找精炼油脂样本,提高鉴别准确率。
本项目还未对离子迁移谱设备及“地沟油”检测鉴别的离子迁移谱方法做进一步的推广,后续工作还要从这些方面下手,完善IMS的“地沟油”检测鉴别模型,并进一步销售仪器设备以形成一定的经济效益。
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