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我国滑坡地质灾害分布广泛,成因机理复杂多样,具有隐蔽性、突发性和破坏性的特点,对监测预警可靠性和应急救援时效性提出了严峻的挑战。
特别是随着基础设施和资源开发的规模不断扩大,我国进入滑坡地质灾害的高发期,给人民生命财产造成了严重威胁。
目前滑坡监测预警和应急救援在智能感知、联动监测和协同预警等方面存在不足,无法支撑利用高效信息化手段合理组织与调度各种应急救援力量,难以形成上下联动的高效救援。
本成果针对滑坡监测预警可靠性和应急响应时效性的要求,围绕承灾体、致灾因子、孕灾环境和社会化应急资源等时空大数据,探索了滑坡时空大数据的汇聚模式与动态更新技术,研发了面向滑坡特征的GNSS/北斗普适型装备及算法,建立了高可靠性的滑坡地质灾害点面协同预警技术体系,开发了滑坡地质灾害监测预警与应急响应业务化软件平台。
该成果通过攻克滑坡时空大数据的汇聚、处理和分析一系列关键技术,从根本上解决了传统监测数据更新迟缓造成风险感知滞后、监测方法单一降低灾情预警可靠性、部门协同联动有限导致救援效率不高等问题,不仅增加了滑坡监测预警的可靠性,而且提高了应急响应的时效性,实现了应急资源合理组织与调度,达到了最大化减少人员财产损失目的,为各级政府和重点企业的防灾减灾工作提供了科学辅助决策成果。
授权国家发明专利8项,登记软件著作权3项,出版专著1部,编写国家/行业标准2部,发表学术论文32篇。
通过技术攻关,突破了滑坡监测预警数据时空大数据处理、国产化监测设备研制和业务化应用软件系统研发等关键技术,对提高滑坡地质灾害监测预警水平和防灾应急响应水平有着重大实质推动作用。
项目成果已成功应用于湖北省秭归杉树槽、巴东大坪、屯堡乡杨家山、五峰渔洋关镇等40多个重大地质灾害危险点和大冶有色周家园、宝武集团杨家湾等30多座尾矿库,直接服务于湖北省23 个县(市、区)的地方政府,大幅度提升了滑坡灾害防控和应急管理水平,经济和社会效益显著。
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