[01335735]数据驱动的制造过程优化关键技术研究及应用

制造过程通常需要经过大规模连续或离散的物料反应、变化、混合、分离、组装等一系列动态过程，具有复杂性、不确定性、非线性、多目标、多约束、多资源相互协调等特点，难以进行高维度、多目标、全过程的高效优化。

项目采用学科交叉和学科融合手段，实现了理论研究、系统设计和系统实现关键技术的相互促进。

提出了一种符合制造过程特点的群智能制造过程优化体系架构，构建了多目标制造网络群智能优化模型;提出了一种基于机器学习的多目标制造过程优化算法，建立了多目标制造过程群智能优化模型，满足了制造企业实时决策的需要，实现企业制造资源整体优化，为制造企业的全流程整体运行优化提供模型规范;研发的制造过程优化平台，提高了企业全过程协同优化能力和生产适应能力，将现代管理技术、大数据技术、智能决策技术、信息技术相互融合，有效地解决了制造企业存在的制造资源和需求难以统一管控问题，促进了企业的转型升级，达到国内领先的水平。

项目采用学科交叉和学科融合手段，实现了理论研究、系统设计和系统实现关键技术的相互促进。

提出了一种符合制造过程特点的群智能制造过程优化体系架构，构建了多目标制造网络群智能优化模型;

提出了一种基于机器学习的多目标制造过程优化算法，建立了多目标制造过程群智能优化模型，满足了制造企业实时决策的需要，实现企业制造资源整体优化，为制造企业的全流程整体运行优化提供模型规范;

研发的制造过程优化平台，提高了企业全过程协同优化能力和生产适应能力，将现代管理技术、大数据技术、智能决策技术、信息技术相互融合，有效地解决了制造企业存在的制造资源和需求难以统一管控问题，促进了企业的转型升级，达到国内领先的水平。