[01344981]电力负荷分类预测及其误差估计方法
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技术详细介绍
采集整理负荷管理系统、用电营销系统、调度SCADA系统等的数据以及气象资料，通过合理选取大用户采样功率数据样本，分析推断区域内按销售分类的季节性日负荷曲线特征、分类负荷典型曲线以及夏季和冬季空调负荷典型曲线。另外提出了气候敏感负荷的一种分时段混合预测方法，该方法综合使用聚类和相似查询时间序列挖掘技术、线性回归和自回归平均移动统计分析技术和线性规划优化技术，分段预测288点气温敏感日负荷，实证测试达到到每点5日平均相对误差小于7%。 典型日负荷曲线分类预测能提高中长期负荷预测的精度，便于制定减小峰谷差的用电政策/措施，有效控制电源建设投资，优化电力资源配置。在电力紧缺时期，，按需求分类的电力负荷量（例如夏季晚高峰居民负荷量，各等级受限用户日负荷曲线等）是科学合理地制定有序用电对策的定量依据。