[01355563]海量多媒体数据挖掘分析技术

本项目是以国家自然科学基金项目（60873222）等为支撑,结合课题组近年来的研究成果形成的。本项目属于多媒体信息处理、人工智能、机器学习、模式识别、数据库等领域。本项目成果可广泛应用于互联网、军事、电信、银行、交通、保险、医疗等众多领域。 本项目以多分辨率分析、机器学习、概率图模型、几何不变矩等理论为基础,研究了面向海量多媒体的数据挖掘与数据分析理论与方法,确定了影响海量多媒体数据挖掘分析的关键因素,建立了基于智能感知的海量多媒体数据挖掘分析的整体系统,解决了现有海量多媒体数据挖掘分析领域普遍存在的多媒体数据刻画不够准确、挖掘质量与效率较低、安全保护技术匮乏等问题。本项目 （1）已获得国家发明专利20项。其中,授权3项（专利号：ZL 201110449087.7、ZL 201110459667.4、ZL 201110447825.4）;公开并实审17项（公开号：CN105631001A、CN104484432A、CN104484863A、CN104504698A、CN105574401A、CN105574880A、CN104504645A 、CN104484850A、CN105632506A、CN105608661A、CN105427350A、CN105426543A、CN105590292A、CN105608701A、CN105608470A、CN105631871A、CN105632506A）; （2）已获得计算机软件著作权登记证书1项（登记号：2015SR255499）。 （3）已在《ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications》、《Information Sciences》、《Neural Networks》、《Journal of Visual Communication and Image Representation》、《计算机研究与发展》等权威期刊发表学术论文40多篇。其中,32篇被SCI收录。 （4）出版学术专著1 部。 同时,本项目部分成果已陆续被相关单位所采纳,并已累计产生经济效益400多万元。