[01362193]基于卷积神经网络和自动编码器的心脏核磁共振图像左心室分割方法
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所属行业:
网络
类型:
非专利
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技术详细介绍
近年来,心脏病已经成为危害人类健康的重要杀手之一。心脏核磁共振图像(MRI)已经成为对心血管系统功能和结构进行评估的一种常规医疗手段。在研究心脏疾病的过程中,由于左心室负责向全身供血,在心脏功能中起着至关重要的作用,因此是目前心脏研究的重点,从心脏MRI数据集中对左心室(LV)进行分割是计算心室体积、射血分数、左心室质量和壁厚等临床指标以及壁运动异常分析的一个关键步骤,专家手动划定是当前实施LV分割的标准临床实践方法,然而,手动分割繁琐、费时而且易发生观察者本身和观察者之间的差异性判定。为了解决这个问题,非常有必要对该任务进行可重复的自动化,从而加速诊断过程。
近年来,心脏病已经成为危害人类健康的重要杀手之一。心脏核磁共振图像(MRI)已经成为对心血管系统功能和结构进行评估的一种常规医疗手段。在研究心脏疾病的过程中,由于左心室负责向全身供血,在心脏功能中起着至关重要的作用,因此是目前心脏研究的重点,从心脏MRI数据集中对左心室(LV)进行分割是计算心室体积、射血分数、左心室质量和壁厚等临床指标以及壁运动异常分析的一个关键步骤,专家手动划定是当前实施LV分割的标准临床实践方法,然而,手动分割繁琐、费时而且易发生观察者本身和观察者之间的差异性判定。为了解决这个问题,非常有必要对该任务进行可重复的自动化,从而加速诊断过程。