[01371855]基于智能化遗传算法的供水系统优化研究

目前国内基于遗传算法的给水管网优化设计研究重点在于提高优化解的质量和加快搜索速度，只是针对单工况情况下管网进行研究，并且着重考虑设计方案的经济性，而对于供水安全性和多工况情况下的优化设计还处于探索阶段。该课题就是针对目前存在的问题进行了系统的研究，探索一种能保证管网经济性和供水安全性的多工况多目标优化设计方法，使基于智能化遗传算法的给水管网优化设计更好地应用于实际工程中。　　对技术性指标、经济性指标及可靠性指标进行综合比较，根据人工智能及优化理论，通过试验动态模拟，采用转换优化求解技术与动态惩罚思想相结合的方法，确定供水系统多工况多目标寻优模型，在保证管网供水安全性的前提下，降低管网投资费用和运行费用；在大量实际运行数据的基础上，利用人工神经网络参数优化技术，对网络参数进行了优化确定，使所建模型逐步逼近实际系统；采用生物遗传算法进行供水网络的优化计算，确定了遗传算法优化参数，实现了具有可靠性指标的多工况多目标优化设计技术，并编制了相应的计算机软件程序。　　搭建了管网工况模拟实验平台，对多种方案实例进行模拟，并在多种工况下对设计实例进行校核，验证了多工况多目标优化设计技术较传统方法具有明显的优越性。　　将具有可靠性指标的多工况多目标优化技术应用于给水管网优化设计中，使得给水管网设计方案既保证了供水安全性又达到了经济性的最优，在给水管网的优化设计中，具有非常高的应用价值和广泛的应用前景。