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[01379549]物联网与云平台关键技术应用与研发--面向协同感知服务的物联网管理系统研究

交易价格: 面议

所属行业: 智能交通

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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技术详细介绍

该成果来源于西安市科技计划项目:“物联网与云平台关键技术应用与研发—面向协同感知服务的物联网管理系统研究”,No.CXY1437(7)。 物联网建设与发展需要物联网管理技术的支持与保障。本项目通过建立分布式管理信息模型、自组织的网络管理模型、SOA与智能代理技术相结合的软件架构,构建一种支持协同感知服务的物联网管理体系结构。通过分析解决协同感知服务模型、多约束条件下的协同感知、分布式多平台协同感知、协同感知服务管理方案和策略等问题,建立完整的QoS保障机制。针对物联网数据海量、异构、不确定、时间空间跨度大和高速大量积累的特点,综合运用云计算技术、数据空间技术、数据挖掘与融合技术、动态服务管理技术和不确定性数据管理技术,完成物联网海量数据管理与智能处理。利用云计算和海计算相结合的方式构建系统群体智能。采用语义Web和情景演算构造情景感知环境,使协同感知服务具备按需服务的能力。综合以上研究成果,形成支持协同感知服务的物联网管理机制。 该成果采用基于SOA、P2P技术和智能代理的方法构建物联网管理体系结构,系统框架灵活、实用性强、扩展性好。该成果深入研究了物联网管理的的关键技术,其创新点主要体现在以下3个方面: 1、针对现有物联网系统缺乏协同感知能力的问题,提出一种面向协同感知服务的物联网系统架构。为了屏蔽系统中的异构因素,将系统规划为基于SOA的物联网中间件架构。以支持动态服务组合并且提供一种事件驱动的服务协同机制为目标,对中间件平台各层所包含的组件及其交互关系进行了设计与说明 2、针对物联网服务质量难以预测,以及物联网服务需要主动推荐的问题,提出一种物联网服务QoS预测和服务推荐方法。该方法利用服务用户历史数据,通过协同过滤的方法进行用户项目矩阵缺失值预测以提高预测精度;基于稠密化后的用户项目矩阵为当前用户预测服务QoS值;根据预测结果进行服务选择与推荐。 3、提出了一种复杂服务功能约束情况下的服务选择冲突避免算法,在很大程度上解决了复杂组合服务动态构建问题。 上述研究成果对建立完善的物联网管理系统具有良好的促进作用。 该项目的研究成果,有利于促进物联网管理技术的不断进步与发展,有利于促进建立满足应用需求的物联网系统,从而通过加强和完善物联网管理能力,保障物联网能够不断地良性发展。该成果理论与技术环节的突破,将有利于提高物联网综合信息处理能力,从而促进物联网的大规模商业化应用。
该成果来源于西安市科技计划项目:“物联网与云平台关键技术应用与研发—面向协同感知服务的物联网管理系统研究”,No.CXY1437(7)。 物联网建设与发展需要物联网管理技术的支持与保障。本项目通过建立分布式管理信息模型、自组织的网络管理模型、SOA与智能代理技术相结合的软件架构,构建一种支持协同感知服务的物联网管理体系结构。通过分析解决协同感知服务模型、多约束条件下的协同感知、分布式多平台协同感知、协同感知服务管理方案和策略等问题,建立完整的QoS保障机制。针对物联网数据海量、异构、不确定、时间空间跨度大和高速大量积累的特点,综合运用云计算技术、数据空间技术、数据挖掘与融合技术、动态服务管理技术和不确定性数据管理技术,完成物联网海量数据管理与智能处理。利用云计算和海计算相结合的方式构建系统群体智能。采用语义Web和情景演算构造情景感知环境,使协同感知服务具备按需服务的能力。综合以上研究成果,形成支持协同感知服务的物联网管理机制。 该成果采用基于SOA、P2P技术和智能代理的方法构建物联网管理体系结构,系统框架灵活、实用性强、扩展性好。该成果深入研究了物联网管理的的关键技术,其创新点主要体现在以下3个方面: 1、针对现有物联网系统缺乏协同感知能力的问题,提出一种面向协同感知服务的物联网系统架构。为了屏蔽系统中的异构因素,将系统规划为基于SOA的物联网中间件架构。以支持动态服务组合并且提供一种事件驱动的服务协同机制为目标,对中间件平台各层所包含的组件及其交互关系进行了设计与说明 2、针对物联网服务质量难以预测,以及物联网服务需要主动推荐的问题,提出一种物联网服务QoS预测和服务推荐方法。该方法利用服务用户历史数据,通过协同过滤的方法进行用户项目矩阵缺失值预测以提高预测精度;基于稠密化后的用户项目矩阵为当前用户预测服务QoS值;根据预测结果进行服务选择与推荐。 3、提出了一种复杂服务功能约束情况下的服务选择冲突避免算法,在很大程度上解决了复杂组合服务动态构建问题。 上述研究成果对建立完善的物联网管理系统具有良好的促进作用。 该项目的研究成果,有利于促进物联网管理技术的不断进步与发展,有利于促进建立满足应用需求的物联网系统,从而通过加强和完善物联网管理能力,保障物联网能够不断地良性发展。该成果理论与技术环节的突破,将有利于提高物联网综合信息处理能力,从而促进物联网的大规模商业化应用。

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