[01387952]基于深度卷积神经网络的医学图像分割研究
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技术详细介绍
医学图像分割是辅助病灶甄别、引导放化疗、疾病诊断等重要一个环节,临床上的医学图像分割需要有经验的医生逐层手动勾画目标区域,十分耗时费力。本研究首先针对扩张型心肌病的临床诊断,研究一种融合深度特征的研究了一种融合多尺度特征的心脏磁共振图像分割方法。在这种分割方法基础上,继续开展扩心病诊断及预测方法研究,研究了一种融合多尺度特征的分割和预测的多任务方法,该方法可以对扩张型心肌病进行预测的同时输出心肌的分割结果。