[01391612]一种基于属性排序的商品个性化搜索方法及装置

近年来,许多学者已经围绕个性化搜索展开了相关研究,利用搜索引擎作为用户和商品之间的桥梁,但所使用的绝大多数搜索引擎都是基于关键字的,用户通常很难用关键字来真实的表达自己的检索需求,现有的个性化搜索系统的研究都很少考虑到商品的属性信息和商务网站上顾客和商品的属性之间的关系。商品具有价格、品牌、销售量、大小或者尺寸等很多属性,用户在购买商品时,往往会通过描述商品的某些属性来表达自己想要购买什么类型的商品。而且顾客和商品属性之间有着复杂的关系,顾客购买商品,商品具有商品属性,顾客与商品之间发生直接关系。顾客通过查看商品属性来决定商品是否能够满足自己的需求,这样顾客与商品属性之间具有间接关系,商品属性是用户非常关心的内容,是用户选购该类商品的依据。 本成果克服了简单的关键字匹配策略得到的结果过于庞大,用户很难用关键字来真实的表达自己的检索需求的技术难题,提供一种基于属性排序的电子商务场合使用的商品个性化搜索方法及其装置,利用属性排序信息来提高聚类结果的准确性,方便顾客查找、对比和分析已有商品,能大大激发顾客的购买欲望,销售企业也将实现丰厚的利润。 一种电子商务活动中商品个性化搜索方法和装置,用于网络购物时用户利用计算机搜索寻找所需商品,通过分析来自互联网的电子商务数据,收集和分析用户对商品属性信息的兴趣,将用户关注的商品属性转化为数据挖掘中的属性排序知识,然后融合属性排序知识作为先验知识,再利用半监督聚类的方法进行聚类,最后通过对聚类结果中的商品进行排序,将商品搜索结果呈现给用户以指导用户对商品进行选择;其工艺过程简单,操作方便,信息采集准确,排列顺序科学,搜索速度快,装置结构简单,操作灵活,可替代现有的电子商务中的商品搜索技术和设备。