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[00142849]一种疾病相关的心电图特征选择方法

交易价格: 面议

所属行业: 生物医药

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:201310403000.1

交易方式: 技术转让

联系人: 中科院苏州纳米技术与纳米仿生研究所

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所在地:江苏苏州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明提供的心电图特征选择方法,将心电图分为NSVF四类分类系统,并将NSVF四类分类系统分解为NvS,NvV,NvF,SvV,SvF,VvF六个二分类器,在上述每个二分类器中,对每个特征按得分高低进行排序并形成候选特征集合,再从每个二分类器选择最优特征子集,依据最优特征子集对待测心电图样本进行预测,得到待测心电图样的类别。本发明提供的心电图特征选择方法,将特征得分由高到低排序后形成特征子集,并从每个二分类器选择最优特征子集,采用最优特征子集对待测心电图样本进行预测,得到待测心电图样的类别,提高了预测精度。

本发明提供的心电图特征选择方法,将心电图分为NSVF四类分类系统,并将NSVF四类分类系统分解为NvS,NvV,NvF,SvV,SvF,VvF六个二分类器,在上述每个二分类器中,对每个特征按得分高低进行排序并形成候选特征集合,再从每个二分类器选择最优特征子集,依据最优特征子集对待测心电图样本进行预测,得到待测心电图样的类别。本发明提供的心电图特征选择方法,将特征得分由高到低排序后形成特征子集,并从每个二分类器选择最优特征子集,采用最优特征子集对待测心电图样本进行预测,得到待测心电图样的类别,提高了预测精度。

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技术支持单位:科易网

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