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[00144191]一种用于监测隧道岩体塌方的报警系统

交易价格: 面议

所属行业: 其他交通运输

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:200910012643.7

交易方式: 技术转让

联系人: 大连海事大学

进入空间

所在地:辽宁大连市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

  成果简介:
  为了有效地避免隧道塌方,本项目将智能科学、电子技术与隧道工程施工工艺相结合,抓住隧道施工系统预测控制的本质,主要研究了隧道围岩变形的非线性智能预测方法和快速反馈优化方法,在此基础上研制了围岩塌方的超前报警系统相关的装置,为隧道施工安全建设提供了科学有效的手段。
  本技术特点是用差异进化-支持向量机建立围岩监测历史信息-未来信息(时间序列)非线性系统的DE-SVM映射模型,利用该映射模型进行隧道塌方的超前预报和施工方案快速动态调整。对围岩状态进行实时监测并进行相应灯光显示。采用差异进化支持向量机的时间序列模型对监测数据进行分析预测,当预测的围岩位移信息超过设定警戒值则处理单元向语音输出单元发出控制指令进行语音报警。
  本装置特点:岩体变形智能预测,声光远距离报警,实时高频率监测,报警超前性,成本低。
  适用范围:
  该技术在交通隧道、建筑水利隧道、矿山巷道等相关地下工程中存在巨大的市场。
  效益分析:
  本成果对于确保工程安全性和开挖支护方案经济性至关重要,具有重大的经济意义和社会意义。
  已转化推广情况:该成果已经推广应用
  获奖:2011年大连市技术发明二等奖。
  2011年第二十届全国发明展金奖

  成果简介:
  为了有效地避免隧道塌方,本项目将智能科学、电子技术与隧道工程施工工艺相结合,抓住隧道施工系统预测控制的本质,主要研究了隧道围岩变形的非线性智能预测方法和快速反馈优化方法,在此基础上研制了围岩塌方的超前报警系统相关的装置,为隧道施工安全建设提供了科学有效的手段。
  本技术特点是用差异进化-支持向量机建立围岩监测历史信息-未来信息(时间序列)非线性系统的DE-SVM映射模型,利用该映射模型进行隧道塌方的超前预报和施工方案快速动态调整。对围岩状态进行实时监测并进行相应灯光显示。采用差异进化支持向量机的时间序列模型对监测数据进行分析预测,当预测的围岩位移信息超过设定警戒值则处理单元向语音输出单元发出控制指令进行语音报警。
  本装置特点:岩体变形智能预测,声光远距离报警,实时高频率监测,报警超前性,成本低。
  适用范围:
  该技术在交通隧道、建筑水利隧道、矿山巷道等相关地下工程中存在巨大的市场。
  效益分析:
  本成果对于确保工程安全性和开挖支护方案经济性至关重要,具有重大的经济意义和社会意义。
  已转化推广情况:该成果已经推广应用
  获奖:2011年大连市技术发明二等奖。
  2011年第二十届全国发明展金奖

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技术支持单位:科易网

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