[01445343]基于图像处理的图像清晰度评价函数

在研究了目前常用的基于图像处理的图像清晰度评价函数的基础上，提出了两种新的图像清晰度评价函数：一种是基于BP算法神经网络的清晰度评价函数，对事先可以预知图像特征的系列图像，该方法可正确评价该系列的单幅图像的清晰度；另一种是基于图像边缘区域梯度统计特征的图像清晰度评价方法，首先提取图像中刻划清晰度的关键因数-边缘区域，再进行统计分析，克服了传统方法的弊端，对于目标和背景位于同一平面的图像，评价效果较好。应用领域：1.图像清晰度评价函数的一个应用是光学系统的自动调焦。从而提高工业产品自动化程度。2.在图像分析中可用于评价图像的清晰度。技术特点基于BP算法神经网络的清晰度评价函数有助于调焦时快速的搜索最佳物面位置，因而可将其应用于光学系统的自动调焦，以提高调焦的速度。基于图像边缘区域梯度统计特征的图像清晰度函数则侧重于提高调焦的精度。技术成熟度该课题已完成相关的算法、软件设计，寻求资金支持进一步研究。经济社会效益分析在机器视觉、产品检测等工业领域有一定的应用前景和价值。合作方式合作开发。