[01447738]神经网络专家系统在三江源高寒草甸草地退化分级决策与治理中的应用研究
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技术详细介绍
本研究以某一草地专家的观点为例,以禿斑地盖度、可食牧草比例、退化指示种比例、0—10cm土壤有机质含量、鼠害情况五个主要影响因素作为研究影响草地退化的主要因素。利用人工智能技术对5万多条草地数据进行研究、分析、量化、清洗、预处理、规格化等。设计和开发了基于BP神经网络与“询问”匹配相结合的“三江源高寒草甸草地退化评价平台系统V1.0”和“基于神经网络的草地退化决策平台V1.0”软件,利用文件数据进行训练、测试,通过调参、数据集完善等对软件进行了改进。利用软件对海北州门源县的草地进行了草地分级和评价评价,效果良好。