[01512175]基于区间模型的集装箱桥吊转子裂纹故障诊断方法研究
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桥吊转子系统出现裂纹故障时,其最基本的表现是振动信号的异常,因此,针对转子系统的故障诊断一般是从分析振动信号开始。目前常用的分析方法是构建振动信号的非线性模型,但基于系统模型的桥吊转子裂纹故障诊断存在一个具有挑战性的问题:桥吊转子结构比较复杂、转子变形以及制造和安装误差等因素带来的转子自身结构参数发生变化,当桥吊转子运转时,各部件之间的接触、间隙、附着等状态将显著改变结构的刚度和阻尼特性,使其呈明显的不确定性。因此,当桥吊转子系统发生裂纹故障时,人们很难用确定的数值来精确描述桥吊转子故障时的参数大小。 鉴于上述情况,本课题提出基于区间Volterra级数和最小二乘模糊区间支持向量机的转子裂纹故障诊断方法。首先,该方法辨识出桥吊转子正常工作状态和不同深度裂纹下振动波形的区间Volterra级数模型;然后,本课题将上述区间Volterra级数模型的时域核作为训练数据建立模糊区间支持向量机裂纹故障分类模型。
桥吊转子系统出现裂纹故障时,其最基本的表现是振动信号的异常,因此,针对转子系统的故障诊断一般是从分析振动信号开始。目前常用的分析方法是构建振动信号的非线性模型,但基于系统模型的桥吊转子裂纹故障诊断存在一个具有挑战性的问题:桥吊转子结构比较复杂、转子变形以及制造和安装误差等因素带来的转子自身结构参数发生变化,当桥吊转子运转时,各部件之间的接触、间隙、附着等状态将显著改变结构的刚度和阻尼特性,使其呈明显的不确定性。因此,当桥吊转子系统发生裂纹故障时,人们很难用确定的数值来精确描述桥吊转子故障时的参数大小。 鉴于上述情况,本课题提出基于区间Volterra级数和最小二乘模糊区间支持向量机的转子裂纹故障诊断方法。首先,该方法辨识出桥吊转子正常工作状态和不同深度裂纹下振动波形的区间Volterra级数模型;然后,本课题将上述区间Volterra级数模型的时域核作为训练数据建立模糊区间支持向量机裂纹故障分类模型。