[01519419]基于压缩传感的图像低比特率压缩编码研究

图像压缩作为多媒体技术的关键环节,一直是信息处理技术中研究最活跃的领域之一。随着社会信息化程度的提高,图像信息的应用将越来越广泛,因此对图像压缩进行更加深入的研究具有特别重要的意义。目前,图像压缩研究及应用已经取得了长足的进展,形成了几种重要的国际图像压缩标准（包括静态图像压缩标准和运动图像压缩标准,如JPEG、JPEG2000、MPEG 4、H.264 等）。然而,目前在低比特率条件下的图像压缩仍是有待做进一步研究的难题：不同的国际静态图像压缩标准（如JPEG,JPEG2000）,在低比特率条件下,压缩后重建图像质量都不太令人满意。为了在低比特率条件下获得较好的解压图像质量,对此条件下的图像压缩编码方法进行重新认识和研究是非常必要的。低比特率图像压缩的新研究进展,将克服相关产业（如无线视频通信、卫星遥感、医学成像等）中的技术瓶颈,具有巨大的经济效益和社会效益。 本项目针对图像低比特率压缩的难题,利用压缩传感方法进行图像压缩研究。通过探索原始轮廓波变换频谱混叠的原因及改进策略,实现适用于压缩传感图像“稀疏”表示的多尺度几何分析方法;通过分析测量矩阵与稀疏变换基的不相干性及限制等容性,建立压缩传感意义下的测量矩阵;在压缩传感及凸优化思想指导下,通过研究迭代收缩方法提出适合图像低比特率压缩重建的两步迭代算法;根据压缩传感测量结果中数据的特点,进行量化和编码,在低比特率的情况下实现比现有国际标准更好的图像压缩效果,为数字图像低比特率压缩问题的解决提供新的理论与方法。