[01519571]主动学习型视频人脸识别
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非专利
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技术详细介绍
《主动学习型视频人脸识别》项目经过全体成员的共同努力,理论研究及算法设计取得了突破,在随机二元网络理论分析、统计学习理论、新颖二元网络学习算法、视频分割、独立元分析、贝叶斯网络、进化算法设计等方面取得了重要进展,总计发表论文28篇,其中包括SCI论文2篇,EI论文8篇,专业刊物论文13 篇。随机二元网络学习模型在人脸识别、视频运动目标分割、生物识别网络安全平台等方面获得了成功应用,实现了室内环境中基于复合型生物特征(人脸、指纹等)的身份验证,以及室外复杂动态环境下运动人物与车辆的实时视频分割检测。有关工作已通过浙江大学、复旦大学等同行专家的鉴定,结论为国内领先、部分成果国际先进。相关成果获浙江省科学技术二等奖、宁波市科技进步一等奖。
《主动学习型视频人脸识别》项目经过全体成员的共同努力,理论研究及算法设计取得了突破,在随机二元网络理论分析、统计学习理论、新颖二元网络学习算法、视频分割、独立元分析、贝叶斯网络、进化算法设计等方面取得了重要进展,总计发表论文28篇,其中包括SCI论文2篇,EI论文8篇,专业刊物论文13 篇。随机二元网络学习模型在人脸识别、视频运动目标分割、生物识别网络安全平台等方面获得了成功应用,实现了室内环境中基于复合型生物特征(人脸、指纹等)的身份验证,以及室外复杂动态环境下运动人物与车辆的实时视频分割检测。有关工作已通过浙江大学、复旦大学等同行专家的鉴定,结论为国内领先、部分成果国际先进。相关成果获浙江省科学技术二等奖、宁波市科技进步一等奖。