技术详细介绍
本发明涉及一种随机分布型地理要素的多目标协同抽样方案设计方法。 1，选择多个具有随机分布特征的地理要素作为抽样指标，获取指标的预采样样点数据； 2，利用普通克里金法探索预采样数据的空间变异结构，拟合生成各个指标的理论半变异函数，根据理论半变异函数和1中的预采样样点数据，采用高斯序贯随机模拟方法得到各个指标的空间分布总体；3，根据指标的精度要求和先验方差计算最小协同样本量，并设置协同微粒群算法参数； 4，利用协同微粒群算法对现有预采样样点方案进行优化，得到多指标协同抽样方案。本发明能够节约实地抽样成本，提高了抽样样点布设过程的自组织性和优化性，提高了地理要素多指标协同抽样方案的设计效率。