技术详细介绍
产品概况
目前国内大部分计算机植物叶片图像识别系统基本上都是以单机版形式运行，并且存在运行速度慢；识别种类大多局限在100种以下；识别过程中需要对某些叶片特征进行人工勾选而无法全自动识别等缺陷。《基于Web的植物叶片计算机识别系统》为国内首例以B/S方式运行的采用自主研究的根据植物叶片图像特征对植物进行自动分类识别的系统。用户只需通过浏览器程序将叶片图片上传到服务器，服务器中的识别程序能够在1秒钟内自动识别通过扫描仪、手机照相、摄像头、数码相机等光学仪器获取的近400种植物的叶片图像，准确率达到90%以上。系统具有使用方便(即可用台式机也可用智能手机)、识别速度快、识别种类多、识别准确率高等特点。该系统能够替代目前植物物种识别主要采用的依靠鉴定者经验进行人工判断的识别方式，有助于植物知识的科学普及和资源保护，并在农作物生长过程监测和评价以及去除杂草等农业信息化领域有很大的应用价值。
技术创新
运行方式为国内首例，性能指标世界领先。
市场前景及应用领域
产品应用接口丰富，具备全开源系统软件和开发环境。是在物联网关、家庭和小型企业路由器、工业设备自动化、交通控制、环境监控监测、安全应用、通讯协议转换等应用领域的高性价比的解决方案。
