[01572034]重型机床制造过程质量控制关键技术研究与系统开发

1.所属科学技术领域：本项目基于离散制造企业制造过程质量预防控制、分析诊断、质量成本控制于一体的思想，进行多品种、小批量生产模式下制造过程质量控制技术研究，并在此基础上开发质量管理信息系统，以解决传统质量控制方法的不适用性问题，实现质量管理的信息化以及与其他信息系统的集成，该项目属于机械制造自动化技术领域。2．主要技术内容：(1) 面向多品种小批量生产的工序质量预防控制及分析诊断技术研究：针对传统质量控制方法在多品种小批量生产中的应用难题，研究该生产模式下基于零件族聚类原理的质量特征值数据转换技术，以解决统计过程控制（SPC）的不适用性问题，实现多品种小批量制造过程质量的动态控制；针对质量特征值出现的不良趋势或质量缺陷，研究案例与试验相结合的分析诊断技术，为实现工序质量控制与改进提供理论与技术支撑。 (2) 基于重型机床制造过程PONC的质量成本控制技术研究：针对重型机床制造过程不符合要求成本（PONC）给企业造成巨大损失的问题，研究质量成本目标的制定与分配方法，构建车间及工序级目标PONC数学模型，建立工序PONC控制系统。结合重型机床制造企业制造过程，进行PONC控制相关理论与方法的验证，实现工序PONC的量化与控制。(3) 质量管理信息系统开发及与其他信息系统的集成：在质量控制技术及质量成本控制技术研究基础上，基于Web和IT技术、组件开发技术等，进行质量管理信息系统的开发，实现产品全生命周期的质量信息管理和业务协同，同时实现与PDM、ERP、OA、供应链以及客户关系管理系统的数据集成。3. 授权专利及论文发表情况：以该项目为依托，公开发表论文15篇，其中有6篇被EI检索，获得软件著作权登记2项：(1) 面向多品种小批量生产的工序质量集成控制系统（2010SR038804），2010.5.20；(2) 车桥装配质量管理信息系统 (2012SR036592)，2010.5.094。技术经济指标：(1) 质量管理信息系统实现了多品种小批量制造过程的质量控制、分析诊断以及质量成本控制的一体化。(2) 质量管理信息系统的应用大大降低了零件加工的不良率，一次合格率由85%提高到95%，减少返工和浪费约30%。(3) 质量管理信息系统及与其他管理系统的集成，使质量信息处理效率提高约3倍以上，生产周期相比手工操作缩短了约15%，且为实施产品质量追溯制度提供了强有力的技术支撑。5. 应用推广及效益情况：质量管理信息系统自2009年下半年分别在济南二机床集团公司和诸城义和车桥有限公司投用，累计新增产值11200万元，新增利税3350万元,创外汇730万美元，增收节支总额3400万元。多品种小批量制造过程质量控制技术及其质量管理信息系统为离散型制造企业应用信息化技术提高企业技术创新水平，解决传统质量控制方法应用难题提供了一个全面、系统的方法和成功的应用范例。