[01575426]新型传感器系统及其智能应用

项目团队近年来一直从事物联网智能感知领域的研究，承担并完成了一系列研发课题，该成果正是在这些研发过程中形成的。相关项目如下： (1)江苏省高校自然科学基金项目：面向无线传感器/执行器网络的通信与控制协同方法研究、基于节点移动性的无线传感器网络的能量有效性研究、基于深度强化学习与蜂拥控制的多机器人编队与避障研究； (2)常州市科技计划项目：周界防入侵毫米波无线传感基础研究、智慧交通系统中毫米波传感器关键技术应用研究； (3)产学研校企合作课题：汽车电子标识大数据应用平台系统开发，基于物联网的LED照明产品生产系统研制及引进系统设备外汉语言转换技术服务，基于物联网与云计算的学生校园动态监测系统，基于工业大数据的智能制造系统建模与应用开发，基于红外阵列的汽车轮廓尺寸动态检测系统的研制，金属颗粒异物毫米波检测技术开发。 新型传感器系统及其智能应用在物联网感知层上利用新型光幕传感装置和动态自适应毫米波传感装置实现物联网感知数据的采集；在数据处理层上利用基于深度学习的海量数据分布式分析处理技术对海量异构传感数据进行分析归类及有效信息的提取；在应用层上将新型的传感器装置和海量数据处理技术应用到智慧交通、医疗和安防领域。 项目取得的具体技术创新成果如下： (1)基于FPGA的并行可重构光幕传感关键技术：在新型光幕传感技术中采用FPGA和FPAA两种电路技术，具有安全可靠、集成度高、实时性强等优点。以上成果有助于提高感知精度和数据处理速度，提升抗干扰能力，使设备实现对微小、高速运动物体的精确、高效感知。 (2)动态自适应毫米波传感关键技术：结合MIMO技术构建了毫米波探测一体化模型；设计了一种自主多角度毫米波探测模型。以上成果实现了在交通管理、医疗、安防等环境和物品的精确监测，构建了适应性更强、精度更高、范围更大的毫米波传感系统。 (3)基于深度学习的海量数据分布式分析处理技术：提出一种分布深度学习的数据处理平台，实现海量数据的分布式计算分析；使用基于卷积神经网络的方法，将大文件进行分割归类并剔除噪声数据，归类有效数据，提高数据分析精度。 (4)基于新型传感器系统的智能应用：提出一种毫米波无线传感周界防入侵系统及其方法；一种智能交通中的机动车辆识别系统及方法；一种药物智能服用专家系统、工作方法及远程服务器。 以上创新成果针对无线传感网及智慧城市系统等的多样化应用需求，构建了基于新型传感器的智能应用。该成果已授权发明专利13件，申请公开发明专利23件，授权实用新型专利4件、软件著作权4件。基于以上研究成果，与朗峰新材料科技股份有限公司、江苏金中天智能科技有限公司、常州欧佳通讯设备有限公司、南京佰凡嘉信息科技有限公司及中兴软件技术(济南)有限公司等企业单位联合实施多个应用项目，近两年取得经济效益新增收入19600万元，利润逾6400万元，取得了良好的经济效益和社会效益。