[01592361]面向区域医疗卫生云的大数据处理关键技术研究与应用

随着医疗信息化数十年的高速发展,医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度快速增长,数据爆炸已让医疗行业真正进入大数据人工智能时代,在对传统的数据处理、数据挖掘技术形成巨大挑战的同时,也为相关大数据应用服务的发展创造了条件。从整体市场环境来看,健康医疗大数据规划正在逐步成型,市场空间容量巨大,极其有利于我国健康医疗大数据人工智能的发展。课题来源于广州市产学研协同创新专项,属于民生科技研究范畴。本项目以某市卫生信息为载体,落地实践面向公众健康的医疗卫生协同应用,利用区域医疗卫生的海量数据,研究医疗大数据采集、集成与共享、数据分析等技术,研发面向医疗大数据处理的区域性医疗卫生云平台,平台实现医疗卫生部门间的业务协同和信息共享,实现医疗卫生信息服务的全人群覆盖、全天候受理和“一站式”办理。项目结合医院实际业务的需求和医院信息化的发展趋势,研究如何分阶段制定医疗云和医疗大数据的实现方案;研究医疗大数据采集、集成与共享,实现及时查询和与区域内信息系统的实时交互;研究基于云计算的医疗大数据分析技术,针对医疗卫生平台的海量特点和类型多样化特性,重点研究基于大数据集的分布式协同过滤算法,为区域内医疗信息系统用户提供相对可靠的个性化推荐,并建立应用试点,以达到促进我国医疗大数据人工智能应用的发展。项目研制的区域性医疗卫生云平台,经过第三方实验室检测具备支持2000万用户的能力。应用方面：目前已在广州市某医院实现了移动医疗全流程优化服务,在2家社区卫生服务机构实现对家庭医生签约服务。