[01622372]基于WEB挖掘的个性化出版物信息服务系统

（一）主要科技内容：基于J2EE架构，在MyEclipse和JADE AGENT平台下，采取SOA的设计模式，综合运用Agent、WEB挖掘、Spring MVC、Hibernate、Web serⅥce、Ajax等技术，实现了一个个性化出版物信息服务系统。该系统不仅包括普通出版物电子商务网站的功能（如新闻中心、购物车、电子支付、缺书登记、订单处理、电子阅览室、在线留言、个人信息管理等），而且还包括添加卖场、个性化推荐、分布式搜索、智能查询等功能。该系统的个性化推荐引擎设计采用一种基于聚类协作过滤的商品推荐模型，在智能聚类算法方面采用以Kohonen神经网络作为智能聚类的核心、引入粗糙集的上近似与下近似以及模糊逻辑，较好地解决了数据不确定性和用户的多兴趣度问题，并针对协同过滤的冷启动和稀疏性问题，提出了一种层次填充协同过滤新算法，设计了新的推荐公式，推荐系统同时考虑内容相似与用户行为相似，提高了推荐的准确度和智能性。（二）技术经济指标：1.软件开发符合GB8566系列开发规范、GB12504-99质量保证规范和GB14394-93可靠性与可维护性规范。2.异构性：Web SerⅥce技术是一种松散耦合型的计算技术，因此，在跨系统的资源整合和一站式应用服务系统的构建方面具有独特的优势。3.分布式：移动AGENT能够根据设计者自主选择路由，在网络中寻找计算资源，并且能大量减少网络负担。4.智能性：该系统利用WEB访问模式挖掘和协同过滤技术，能够根据用户的基本信息和访问信息主动为其推荐所感兴趣的商品，检索时能根据用户模式自动过滤不相关文档，提高检索精度和效率。系统经省级鉴定，专家一致认为，项目水平达到国际先进。（三）促进行业科技进步作用及应用推广情况：本系统可以促进出版物发行行业的电子商务发展。系统2008年3月开始在江西省新华发行集团应用以来，图书销售量增加了10亿元，电子商务比重提高了20﹪，并加快了商业管理模式的转变进程，产生了良好的经济社会效益。