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[01651433]基于人工智能的自发性早产预测模型研究

交易价格: 面议

所属行业: 人工智能

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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产权明晰
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对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍

项目基于“宁波区域卫生信息化平台”近20万人群构建的早产预测模型和模拟实验的基础上,(1)筛选孕中期具有良好预测效能的生物标记物;(2)建立自发性早期早产预测模型、自发性轻型早产预测模型和自发性早产预测模型;(3)发表SCI论文4篇,申请发明专利1项; (4)培养硕士研究生2-3名。在人群的预防中,则可确定重要风险因素的三间分布,为制定精准的一级预防及二级预防措施提供依据。这对整个宁波地区早产的预防具有重要的公共卫生意义。
项目基于“宁波区域卫生信息化平台”近20万人群构建的早产预测模型和模拟实验的基础上,(1)筛选孕中期具有良好预测效能的生物标记物;(2)建立自发性早期早产预测模型、自发性轻型早产预测模型和自发性早产预测模型;(3)发表SCI论文4篇,申请发明专利1项; (4)培养硕士研究生2-3名。在人群的预防中,则可确定重要风险因素的三间分布,为制定精准的一级预防及二级预防措施提供依据。这对整个宁波地区早产的预防具有重要的公共卫生意义。

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主办单位:辽阳市科学技术局

技术支持单位:科易网

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