[01667832]数据挖掘关键技术及应用软件

国外产品中若干数据挖掘软件只支持一个或少数几个数据挖掘算法，覆盖面窄且不支持数据库和数据仓库系统，如Salford Systems的CART系统。而实际应用时往往需要利用数据库或数据仓库进行管理，所以应具有与这些系统的接口。目前典型的系统如DBMiner，能通过DMQL挖掘语言进行操作，且具有良好的可重构和可扩展性。但其仍有若干不足之处，如只注重模型的生成；没有着眼于算法的精确性、实用性和界面的易用性等等。针对上述问题，该项目首先进行了数据挖掘数学理论的研究和以增强实用性和精确度为主要目标的算法改进，在已完成的数据仓库基础上实现了挖掘工具与数据仓库系统的平滑接口，在保证系统架构科学性、可扩展性等系统性能的基础上，使得挖掘工具具有更高的实用性、精确度，可适应大数据集以及更复杂的数据集；系统还尽可能地涵盖了大部分数据挖掘类型，并采用贝叶斯、平行坐标、分类图表等实现了挖掘结果的多种展示方式。另外，由于数据挖掘应用发展时间较短，现行产品积累的行业解决方案较少。该项目以海尔业务流程为例，借助于海尔业务的多行业性，总结出了面向多行业的业务模型，不仅可与数据仓库系统挂接，也与用户业务系统挂接，有较强的行业适应性。该产品已取得软件著作权登记证书。