[01670571]手写汉字数据库的建立及高精度识别方法
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所属行业:
智能交通
类型:
非专利
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技术详细介绍
该数据库HCL2000规模大、书写者具有比较合理的文化程度、职业、年龄分布和性别比例。数据库中既包含手写汉字样本图像信息,又包含书写者信息,两个信息库既独立管理又可方便地相互沟通。在识别算法方面,提出对手写汉字识别的难易程度进行了深入的分析,指出了影响识别率的主要因素,并提出了基于局部匹配的相似字识别算法;提出了基于余弦整形变换的多模板匹配算法,在基本保持原算法识别精度的前提下,使识别速度提高了一倍;对抽取特征时的区域划分进行了研究,结果表明:对不同的字采用不同的区域划分方法抽取特征,是提高识别率的一个途径;提出了基于笔划粗细度的多模板匹配算法,该算法降低了方向线素特征对笔划的粗细度的敏感性,对笔划偏粗和偏细的样本具有明显的效果;提出了基于职业特征的多模板匹配算法。
该数据库HCL2000规模大、书写者具有比较合理的文化程度、职业、年龄分布和性别比例。数据库中既包含手写汉字样本图像信息,又包含书写者信息,两个信息库既独立管理又可方便地相互沟通。在识别算法方面,提出对手写汉字识别的难易程度进行了深入的分析,指出了影响识别率的主要因素,并提出了基于局部匹配的相似字识别算法;提出了基于余弦整形变换的多模板匹配算法,在基本保持原算法识别精度的前提下,使识别速度提高了一倍;对抽取特征时的区域划分进行了研究,结果表明:对不同的字采用不同的区域划分方法抽取特征,是提高识别率的一个途径;提出了基于笔划粗细度的多模板匹配算法,该算法降低了方向线素特征对笔划的粗细度的敏感性,对笔划偏粗和偏细的样本具有明显的效果;提出了基于职业特征的多模板匹配算法。