X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
帮助中心 | 关于我们
欢迎来到辽阳市科技创新服务平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[01670571]手写汉字数据库的建立及高精度识别方法

交易价格: 面议

所属行业: 智能交通

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

该数据库HCL2000规模大、书写者具有比较合理的文化程度、职业、年龄分布和性别比例。数据库中既包含手写汉字样本图像信息,又包含书写者信息,两个信息库既独立管理又可方便地相互沟通。在识别算法方面,提出对手写汉字识别的难易程度进行了深入的分析,指出了影响识别率的主要因素,并提出了基于局部匹配的相似字识别算法;提出了基于余弦整形变换的多模板匹配算法,在基本保持原算法识别精度的前提下,使识别速度提高了一倍;对抽取特征时的区域划分进行了研究,结果表明:对不同的字采用不同的区域划分方法抽取特征,是提高识别率的一个途径;提出了基于笔划粗细度的多模板匹配算法,该算法降低了方向线素特征对笔划的粗细度的敏感性,对笔划偏粗和偏细的样本具有明显的效果;提出了基于职业特征的多模板匹配算法。
该数据库HCL2000规模大、书写者具有比较合理的文化程度、职业、年龄分布和性别比例。数据库中既包含手写汉字样本图像信息,又包含书写者信息,两个信息库既独立管理又可方便地相互沟通。在识别算法方面,提出对手写汉字识别的难易程度进行了深入的分析,指出了影响识别率的主要因素,并提出了基于局部匹配的相似字识别算法;提出了基于余弦整形变换的多模板匹配算法,在基本保持原算法识别精度的前提下,使识别速度提高了一倍;对抽取特征时的区域划分进行了研究,结果表明:对不同的字采用不同的区域划分方法抽取特征,是提高识别率的一个途径;提出了基于笔划粗细度的多模板匹配算法,该算法降低了方向线素特征对笔划的粗细度的敏感性,对笔划偏粗和偏细的样本具有明显的效果;提出了基于职业特征的多模板匹配算法。

推荐服务:

主办单位:辽阳市科学技术局

技术支持单位:科易网

辽ICP备16017206号-1

辽公网安备 21100302203138号

关于我们

平台简介

联系我们

客服咨询

400-649-1633

工作日:08:30-21:00

节假日:08:30-12:00

13:30-17:30