[01779417]荧光光谱特性表征堆肥腐熟程度应用研究

由于传统堆肥腐熟度评价通常是利用物理化学方法、生物活性和植物毒性指标等多个指标的检测,然后根据这些指标综合反应堆肥的腐熟度。因此,工作量大,评价周期长。本项目旨在研究堆肥过程有机物质转化的荧光特性,从而建立堆肥腐熟程度荧光特性指标评价方法。本研究将不同的堆肥样品进行分级,对不同等级样品中有机物质组分进行荧光光谱特性分析,进而建立不同来源、不同堆肥时期堆肥样品的荧光图谱库,采用回归分析、相关分析等多种统计学分析方法,在阐明堆肥不同时期腐熟程度与有机物质组分荧光光谱特性参数互动机理的基础上,筛选评价堆肥腐熟程度的分级荧光特性指标,通过荧光分析指标的成分分析、TOPSIS、秩和比法、灰色关联分析等多种评价方法进行比对,结合堆肥模拟其它化学、生物学指标验证,优选荧光特性指标评价堆肥腐熟的最佳评价方法。首先通过荧光指标的初筛和复筛最终确定出7种较好表征腐熟度的指标,可以作为有机废弃物堆肥腐熟程度评价的综合指标,进而根据堆肥过程发芽率和铵态氮/硝态氮两个理化指标,得出堆肥腐熟度基于荧光指标的评价标准。PARAFAC-投影寻踪模型的准确率为81.25%,高于传统荧光指标投影寻踪模型评价的准确率（75%）,所以更适合应用于堆肥腐熟度等级评价,这为制定堆肥腐熟度方便快捷判断方法提供技术支持。项目期间累计发表SCI论文6篇,中文期刊3篇,专利、软件各1件。