[01795619]一种基于在线随机蕨分类器的行人检测方法
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非专利
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技术详细介绍
本发明来源于国家自然科学基金姓名,提出采用级联分类器方法,在初始分类器上级联在线学习的随机蕨分类器,提高整体的分类性能。通过利用初始分类器的检测结果,在线选取样本训练随机蕨分类器,更新随机蕨的后验概率,从而避免了预先准备大量样本训练分类器并更新分类器权重等复杂工作。使得随机蕨能在很快的学习速度中获得一定分类能力。同时,随机蕨分类器自适应能力强、分类能力好且便于实现,将其与初始分类器级联,在检测同时更新随机蕨后验概率,形成检测与自适应学习体系,能在不同的场景下通过自适应学习逐步提高检测分类能力。
本发明来源于国家自然科学基金姓名,提出采用级联分类器方法,在初始分类器上级联在线学习的随机蕨分类器,提高整体的分类性能。通过利用初始分类器的检测结果,在线选取样本训练随机蕨分类器,更新随机蕨的后验概率,从而避免了预先准备大量样本训练分类器并更新分类器权重等复杂工作。使得随机蕨能在很快的学习速度中获得一定分类能力。同时,随机蕨分类器自适应能力强、分类能力好且便于实现,将其与初始分类器级联,在检测同时更新随机蕨后验概率,形成检测与自适应学习体系,能在不同的场景下通过自适应学习逐步提高检测分类能力。