[01809714]基于加权张量子空间背景建模的视频异常检测方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于加权张量子空间背景建模的视频异常检测方法,主要解决现有方法中由于忽略图像空间结构信息,不能滤除图像中野值点的问题。其实现过程是：首先将训练数据及观测数据都看作二阶张量,采用张量分析的方法,计算每个模式上的投影矩阵,构造张量子空间;然后对观测数据进行鲁棒分析,对观测数据的每个元素进行加权,并更新张量子空间,再将加权的观测数据投影到子空间上,重构出背景图像;最后对参考背景和重构背景进行相似性度量,检测视频场景中是否发生异常事件。与现有方法相比,本方法能保持图像的空间结构信息,滤除图像中的野值点,具有鲁棒性。可用于安防、监控领域中固定场景、光照缓变条件下的异常事件检测。