[01821810]基于语义的Web页面信息自动获取关键技术研究
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技术详细介绍
该课题实现了一个面向主题的网页爬行器，用以下载并收集有关网页信息；提出了一种基于TBL的中文名实体识别方法，实验表明这种改进的基于TBL的后处理技术极大地提高了中文名实体识别的识别效果，可自动学习并且不会过拟合；提出了一种基于内聚度的多文档文摘的句子排序方法，实验结果表明该方法能够较好的改善文摘的可读性；根据Web页面信息的特点，对向量空间模型的表示和相似度的计算进行了改进，提出了一种应用于Web页面中的热门话题检测与排序方法，实验结果显示此方法取得了较好的结果；提出了一种面向文件检索的高效处理方法，该方法仅通过两次迭代归并，即能建立海量倒排表，通过分析关键字段特征实现相关性排序。